Préambule Le code relié à ce post se trouve sur mon github. Ce post est écrit par moi (humain), mais l’IA m’aide à corriger les fautes de langue et améliorer mes skills de coloriage en Markdown. ...

Introduction Le solveur classique du LASSO par coordinate descent devient vite coûteux lorsque le nombre de variables est très grand devant le nombre d’observations (p≫n). Les implémentations mode...

repo github lasso Introduction Après avoir étudié Ridge en profondeur en va s’occuper de son alter ego: Lasso ou Least absolute shrinkage and selection operator. On a vu que Ridge tirait les coef...

Repo Github Ridge Introduction Commençons au commencement: la régréssion OLS (ordinary least square) qui est la régréssion linéaire de base et aussi le classique des cours de statistiques. Pour r...

Introduction Lorsque j’ai voulu faire un algorithme de recommandation, je suis tombé sur Word2Vec et plus particulièrement la version SGNS (Skip-GRAM negativ sampling) et au lieu d’utiliser simple...